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连续数据、正态分布、线性关系，用皮尔逊系数是最恰当的，斯皮尔曼也可以只是效率比较低的问题。 上述任一条件不满足，就使用斯皮尔曼相关系数，不能使用皮尔逊相关系数。 两个定序数据之间使用斯皮尔曼相关系数 定序数据是指仅仅反映观测对象等级、顺序关系的数据，是由定序尺度计量形成的，表现为类别，可以进行排序，属于品质数据。优、良、差，我们可以用1表示差，2表示良、3表示优，但是，用2/1=2得出的2不具有任何含义。定序数据最重要的意义是代表了一组数据中的某种逻辑顺序。

Part One——Code Train《猫狗大战》Enviromentvscode:1.83.0 python 3.11.3 pytorch 2.0.1 1.导入库 pytorch等#本次内容是使用LeNet实现猫狗图片的二分类 # 源数据(https://www.kaggle.com/datasets/tongpython/cat-and-dog/data) #这里已经下载到本地 MyDataLoader 用os中库读取本地文件 并根据图片的名字进行处理 分类 使用DataLoader 将train分为200个batch 并打乱 创建网络 super是为了继承父类的init所使用的， 借鉴作业四中的leNet代码 在此基础上增加一个卷积层和池化操作，最后output是个2维向量，并且修改最后的ReLU为Sigmoid更适合二分类模型 损失函数和优化器分别为交叉熵和Adam 学习率为0.001 训练过程 最后Epoch：9 Acc：0.9925 验证集有0.8070的精准度 最后再测试集上加载模型 提交在AI研习社 resNet接着使用resNet重新新训练 ...

Regressionpython库学习pandas：用于数据挖掘的python库 有以下特点： 便捷的数据处理能力 独特的数据结构 读取文件方便 封装了matplotlib的画图和numpy的计算 数据结构series 和 dataframe os：提供通用的，基本的操作系统交互功能，包含路径操作 进程管理 环境参数等 csv：操作表格数据的库 tqdm：进度条库 torchviz：网络可视化库 过程使用随机seed 将数据集分为训练集和测试集 nn.linear:就是进行了线性的变化 从input_dim,16 从输入维度降到16->8->1 nn.ReLU是一个激活函数，允许非线性的变化 squeeze()：降维 选择特征 选择器，SGD,随机梯度下降算法，将损失函数最小化 训练3000个epoch，每一次迭代都使用SGD是损失函数最小，拟合效果更好，回归出来的也就越接近真实 最后输出pred.csv，相当于把117个features 聚合为一个值 最后预测出第五天的阳性病例数 遇到的问题tensorboard不能使用：目前还没解决 网络构建的原理关于反 ...

¡Hola! 我是Annyufeng, 大家一般叫我蛋哥。这是我的第一篇博客，下面是我的个人介绍： IntroductionDetail&Skill我来自山西，在OUC当一名working hard的大三计算机学生，目前情绪稳定，前途渺茫。 目前学习过C,C++,C#,java,python,javascript,liquid，算法达到入门基础，有web(React框架)和小程序的前端开发经验。在IT工作室担任游戏部副部长，会使用unity引擎进行2D游戏的开发。 Hobby游戏，动漫，骑车，跑步，乒乓球、健身，旅游，摄影，唱歌。总之是都沾点，比较喜欢尝试新鲜的东西。 Achievement 2023年全国大学生数学建模比赛国家二等奖 2023年mathorcup数学建模比赛国家一等奖 2023年美国大学生数学建模比赛国家二等奖 2022年全国大学生数学建模比赛山东省二等奖 2023年亚太杯数学建模比赛S奖 CCF认证 200分 以第一责任人组织参与SRDP创新项目一项 合作完成独立游戏《大地之歌》 获得学校综合二，三等奖学金，“优秀学生”荣誉称号 Present Work ...